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客座编辑：Christina Curtis 与Florian Markowetz
多组学大数据研究使我们渐渐转变对肿瘤发生发展的看法，现代的肿瘤演化观念常常从动态化群体化的角度去理解肿瘤的发生发展。借用演化角度，肿瘤细胞可以被看作是一个异质性群体中的个体，像我们了解的其他动植物群体一样，它们具有极强的异质性—可以是肿瘤内异质性也可以是肿瘤间异质性。随着时间的推移，一个原有的肿瘤群组可以随着微环境的变化或者治疗方案的效果而转变为完全不同的肿瘤群组。
这些变化是渐次发生的，理解这一动态过程能帮助我们将癌症从一种致命性疾病变成一种慢性病。Genome Biology希望能通过这个专辑展示肿瘤科研工作者们在癌症驱动性演变、异质性和转移的机制方面的突破性发现。
本次专辑将接受Research、Method、Short report和Database的投稿，主题包括（但不限于）以下领域：
· 癌症发生和发展的遗传机制
· 表观遗传机制
· 转移
· 肿瘤异质性
· 肿瘤微环境
· 免疫遗传学
· 分析上述内容的新工具和技术
投稿截止日期：2020年4月30日
Genome Biology
Genome Biologycovers all areas of biology and biomedicine studied from a genomic and post-genomic perspective. Content includes research,new methods and software tools,and reviews,opinions and commentaries. Areas covered include,but are not limited to: sequence analysis; bioinformatics; insights into molecular,cellular and organismal biology; functional genomics; epigenomics; population genomics; proteomics; comparative biology and evolution; systems and network biology; genome editing and engineering; genomics of disease; and clinical genomics. All content is open access immediately on publication.
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