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今日，艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI），陈·扎克伯格倡议（Chan Zuckerburg Initiative，CZI），乔治城大学（Georgetown University）安全与新兴技术中心，微软公司，和美国国立医学图书馆（National Library of Medicine，NLM）联合宣布，推出COVID-19开放研究数据集。这一数据集包括对COVID-19，新冠病毒，以及冠状病毒研究的超过29000篇研究文献。它的独特之处在于能够被机器阅读。新闻稿指出，这是目前最为全面的可供机器阅读的冠状病毒文献收藏之一。
同时，美国白宫与这些组织一起，呼吁人工智能专家们和科技界人士开发创新文字和数据挖掘技术，帮助科学界回答与COVID-19相关的优先科学问题。
COVID-19开放研究数据集（COVID-19 Open Research Dataset,CORD-19）是微软公司，NLM，CZI，和艾伦人工智能研究所之间独特合作的结晶。CZI提供发表前的研究内容，NLM提供已发表的研究文献，微软公司提供梳理文献的工具，而艾伦人工智能研究所则将这些内容转化为可供机器阅读的形式。
这一数据集可以从艾伦研究所的Semantic Scholar网站下载（点击文末“阅读全文/Read more”即可访问这一网站）。它将每周更新，包含经同行评议的研究，以及在预印本网站（例如bioRxiv,medRxiv等）上发表的研究。
科技界人士可以通过Kaggle平台递交他们开发的文字和数据挖掘工具，以及从中获得的洞见。通过Kaggle平台，这些工具将被世界各地的研究人员开放使用。
图片来源：Pixabay
为了指导研究人员的工作方向，Kaggle平台启动了COVID-19开放研究数据集挑战赛，针对10个与COVID-19相关的科学问题向人工智能专家们和数据科学家们发出挑战。
“对研究人员来说，人工查询超过20000篇文献来获取洞见非常困难。近年来的科技进展能够在这方面提供帮助。我们希望人工智能能够被用于发现与COVID-19相关的关键性问题的答案。”Kaggle联合创始人兼首席执行官Anthony Goldbloom先生说。
参考资料：
[1] Call to Action to the Tech Community on New Machine Readable COVID-19 Dataset. Retrieved March 16,2020,from https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/call-action-tech-community-new-machine-readable-covid-19-dataset/
[2] COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). Retrieved March 16,from https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research
注：本文旨在介绍医药健康研究进展，不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。
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